Il corpo umano come interfaccia delle nuove tecnologie. Un gesto vale più di mille parole: con un rapido sguardo possiamo capire molto di una persona anche solamente osservando il linguaggio del corpo. È possibile per le macchine fare lo stesso? Di questo e di molto altro si occupa la Human Pose Estimation (stima della posa delle persone, HPE in breve). Ma cosa fa un algoritmo di pose estimation e in che ambiti applicativi può essere impiegata? Che impatto può avere un tale strumento di analisi sulle tecnologie moderne? E sulla nostra privacy? In questa demo cercheremo di rispondere a queste domande, mostrando gli strumenti necessari per lo sviluppo di un algoritmo di HPE insieme ad alcuni esempi pratici in diversi contesti applicativi, a partire dai sistemi a basso costo più semplici fino alle strutture di regia più complesse.
Nicola Conci, Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione, Università di Trento
Organizzatore
SHARPER Night – SHAring Researchers’ Passion for Engaging Responsiveness
Sistema Trentino dell’Alta Formazione e della Ricerca – Università di Trento, Fondazione Bruno Kessler, Fondazione Edmund Mach, MUSE Museo delle Scienze
Venue
Il Museo delle Scienze è un ente strumentale della Provincia autonoma di Trento. Il suo compito è di interpretare la natura, a partire dal paesaggio montano, con gli occhi, gli strumenti e le domande della ricerca scientifica, cogliendo le sfide della contemporaneità, invitando alla curiosità scientifica e al piacere della conoscenza per dare valore alla scienza, all’innovazione, alla sostenibilità.